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          【学术研究】自动化学院硕士生陈科鑫获得VCIP2018会议最佳学生论文奖

          2018年12月19日 09时59分

          近日 ,188体育自动化研究所教师周雪副教授和陈科鑫同学应邀赴台湾台中市参加了2018年视觉通信及图像处理国际会议(2018 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing),在会上做了题为“Data Augmentation using GAN for Multi-Domain Network-based Human Tracking”的报告,并与参会专家学者面对面互动交流,分享了在该领域最新的研究成果。本次会议中  ,陈科鑫同学凭借其第一作者论文荣获Best Student Paper Award(唯一)以及IEEE Student Travel Grant奖项 ,周雪副教授为通讯作者。

          该论文借助深度损失分析生成对抗网络(deep regret analytic generative adversarial networks),提出一种新颖的基于对抗网络的在线难例挖掘方法,并将其融合到多域跟踪网络中 。同时,论文将融合生成的难例负样本以及密集采样的冗余负样本用于跟踪网络的更新。该方法有效地克服了传统人体目标跟踪算法中 ,负样本缺乏干扰性对分类贡献不足的问题 。

          IEEE VCIP是视觉通信与图像处理领域的高水平学术会议 ,2018年录用率为46%。该会议自1986年以来,一直作为核心论坛致力于进行视觉通信和图像处理的基础理论研究成果和先进技术的交流 。VCIP主题包括多媒体编码、传输、视频图像分析和处理 ,以及新的视觉处理工具 ,包括用于视觉信息预处理和后处理技术、去模糊、超分辨率和后捕获图像增强等 。

           

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